ENDemo talep et

Teknoloji

Etkileyici değil, doğru olması için tasarlandı.

Churn modelleri kolayca olduğundan iyi görünebilir. Churnico'nun teknoloji yaklaşımı, kurumsal bir karar için gereken tek şeye odaklanır: gerçek dünyada çalışan bir tahmin.

Demo talep et

Üç katman, tek doğruluk kaynağı.

  1. L3

    Karar ve dil katmanı

    Skorlar aksiyon listesine ve dashboard'a dönüşür. Doğal dil asistanı hesap yapmaz; yalnızca doğrulanmış sonuçları anlatır.

    • Aksiyon eşleşmesi
    • Dashboard
    • Doğal dil asistanı
  2. L2

    Modelleme katmanı

    Gradient boosting topluluk modelleri, iş kuralı motoru ile birlikte çalışır. Olasılıklar kalibre edilir, her skor sürücüleriyle üretilir.

    • Topluluk modelleri
    • Kural motoru
    • Kalibrasyon
    • Açıklanabilirlik
  3. L1

    Veri ve özellik katmanı

    Kaynaklar müşteri-zaman ekseninde birleştirilir. Her özellik, yalnızca tahmin anında bilinebilecek bilgiden üretilir.

    • Nokta-zamanlı özellikler
    • Veri kalitesi kapıları
    • Anonim kimlikler

Model kalitesini koruyan disiplin.

  1. 01

    Zaman dışı doğrulama

    Model, eğitildiği dönemden sonra gelen gerçek bir dönemde test edilir. Kesitsel başarı ile gerçek dağıtım başarısı ayrı raporlanır.

  2. 02

    Sızıntı denetimi

    Sonucu önceden 'bilen' alanlar, örneğin iptal sonrası oluşan kayıtlar, sistematik testlerle bulunur ve modelden çıkarılır.

  3. 03

    Kalibre olasılıklar

    0,8 skor, bu profildeki müşterilerin gerçekten yüksek oranda ayrıldığı anlamına gelir. Eşikler bu yüzden güvenle yorumlanır.

  4. 04

    Açık sınırlar

    Verinin cevaplayamadığı soru 'veri yok' olarak işaretlenir. Eksik metrik tahmin edilmez, sıfır yazılmaz.

  5. 05

    Kural ve model birlikte

    Basit ve sağlam iş kuralları, karmaşık modelden iyi çalıştığında bunu görmek ve kullanmak da modelleme işinin parçasıdır.

  6. 06

    Hesap yapmayan dil modeli

    Asistan sayı üretmez; önceden hesaplanmış değerleri seçer. Cevaptaki her sayı, kaynağıyla otomatik olarak karşılaştırılır.

Veri sorumluluğu

Müşteri verisine gereğinden fazla dokunmayan tasarım.

  • Anonim kimlik

    Model, kişisel bilgi içermeyen müşteri kimlikleriyle çalışır.

  • Veri minimizasyonu

    Yalnızca churn sorusuna katkısı olan alanlar talep edilir.

  • Mevzuat uyumu

    KVKK gereklilikleri ve veri işleme koşulları proje başında birlikte netleştirilir.

  • Kurulum seçenekleri

    Veri akışı ve barındırma modeli, kurumun güvenlik politikasına göre belirlenir.

Churn riskinizi kendi verinizle görün.

Kısa bir görüşmede veri yapınızı konuşalım; Churnico'nun müşteri tabanınızda hangi sinyalleri okuyabileceğini birlikte değerlendirelim.

Demo talep etNasıl çalıştığını gör